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申请/专利权人：南京欣华软件技术有限公司
摘要：本发明公开了一种日志运维根因分析方法、装置、电子设备及存储介质，属于日志运维技术领域。该方法通过对采集日志数据进行裁剪和过滤，去除部分干扰信息，再对错误的第二日志数据进行聚类，泛化第二日志数据；将经泛化的第二日志数据按照预定顺序构造回溯型树数据模型，遍历回溯型树的数据结构，计算每条链路的关联性熵，获取熵值最小的链路作为根因链熵；再利用知识库的方式生成根因结果的自然语言描述图谱；由于知识库本身就已经覆盖了90%以上已知的错误类型与错误链，因此在分析时的数据拟合更准确，同时分析结果可发现新的根因链，反哺了根因知识库，再根据回溯报告生成自然语言的预警进行数据反馈，极大提升了根因报告中的准确性。
主权项：1.一种日志运维根因分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集日志数据，将所述日志数据进行裁剪，筛选出第一日志数据，所述第一日志数据包括日志报错信息；遍历所述第一日志数据，筛选所述第一日志数据的关键数据字段，获得第二日志数据；所述关键数据字段至少包括第一日志数据的时间、错误日志摘要、错误日志内容以及错误代码所在行数中的一种；对第二日志数据进行聚类，泛化所述第二日志数据；将经泛化的第二日志数据按照预定顺序构造回溯型树的数据模型；遍历所述回溯型树的数据模型，计算每条链路的关联性熵，获取熵值最小的链路作为根因链；在根因训练库中进行数据拟合，根据相似度在阈值范围内的训练结果作为根因回溯报告；所述相似度计算步骤包括：将根因链上的每个节点的错误日志信息的摘要生成摘要向量；遍历根因训练库，计算所述摘要向量与训练库中的每个向量的矢量距离；获取矢量距离最小N个训练库向量，作为相似度拟合集合；在拟合集合中，根据根因链再次进行节点分拆，分拆后的节点权重与拟合集合中的向量进行加权均值计算形成相似度量化结果；利用知识库的方式生成根因结果的自然语言描述图谱，根据根因回溯报告生成自然语言的预警进行数据反馈。
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