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申请/专利权人：青海绿能数据有限公司

摘要：一种厂区管道连接状态监控系统，涉及监控技术领域，包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法，通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析，并通过神经网络进行自动识别，提高了准确性。

主权项：1.一种厂区管道连接状态监控系统，其特征在于：包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处；其监控方法，应用于厂区管道连接状态监控系统，监控系统包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，包括如下步骤：S1：建立并初始化厂区管道连接状态监控系统；S1-1：建立厂区管道连接状态监控系统，在厂区的管道连接处设置监控单元，并在对应位置设置执行单元；S1-2：初始化厂区管道连接状态监控系统，使用监控单元采集管道连接处的正常的管道连接状态数据；S1-3：将正常的管道连接状态数据发送至监控中心进行存储；S1-4：根据正常的管道连接状态数据中的图像数据和历史异常的图像数据，基于神经网络建立管道连接状态识别模型；S2：基于化厂区管道连接状态监控系统，实时采集所有管道连接处的管道连接状态数据，并将管道连接状态数据发送至监控中心；S3：提取异常的管道连接状态数据，并根据异常的管道连接状态数据向对应的监控单元发送异常信号；具体方法为：采用加权分析方法将采集实时的管道连接状态数据与监控中心存储的正常的管道连接状态数据进行分析；加权分析方法的公式为： 式中，P为数据异常值；∝i为实时的管道连接状态数据中第i项数据的权重；为实时的管道连接状态数据中第i项数据；为正常的管道连接状态数据中第i项数据的正常范围；i为数据项指示量；I为数据项总数；数据异常的判断公式为： 式中，P为数据异常值；为数据异常预设阈值，本实施例中，在范围内，管道连接处发生异常，但是异常情况不紧急，可以保持正常运行，只需要提醒工作人员进行巡检，在范围内，管道连接处发生异常，异常情况十分紧急，需要发出信号控制执行单元动作，关停该管道连接处的动力装置和管道入口，避免更大的事故发生；判断图像数据是否异常的具体方法为：将实时的图像数据输入至管道连接状态识别模型中，得到管道连接状态识别结果，所述管道连接状态识别结果包括管道连接处开裂、管道连接处断开以及管道连接处正常，当管道连接状态识别结果为管道连接处开裂或管道连接处断开时，发出连接状态异常信号，控制执行单元动作；S4：根据异常信号，控制对应的执行单元动作，将异常信号显示在对应管道连接处的显示屏，并控制蜂鸣器发出警报，方便巡检人员对异常管道连接处进行维修，同时控制断路器断开动力装置的电源输入，控制电磁阀关闭管道入口，对异常情况进行自动的预处理。

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