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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司;北京京电电网维护集团有限公司;烟台国网中电电气有限公司

摘要：本发明公开了一种输电线路的监测方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取来自于图像采集设备的初始图像，其中，上述初始图像包括携带有可移动吊臂的目标设备采用卷积神经网络算法对上述初始图像进行训练，得到目标图像；获取上述目标图像对应的图像信息；根据上述图像信息，判断上述目标设备是否为隐患设备；若上述目标设备为上述隐患设备，则采用单目测距算法确定上述目标设备到输电线路的通道距离值；根据上述通道距离值确定上述输电线路的监测结果，其中，上述监测结果包括上述目标设备位于报警区域。本发明解决了相关技术中存在的巡检效率低、成本高且存在重复预警的技术问题。

主权项：1.一种输电线路的监测方法，其特征在于，包括：获取来自于图像采集设备的初始图像，其中，所述初始图像包括携带有可移动吊臂的目标设备；采用卷积神经网络算法对所述初始图像进行训练，得到目标图像；获取所述目标图像对应的图像信息；根据所述图像信息，判断所述目标设备是否为隐患设备；若所述目标设备为所述隐患设备，则采用单目测距算法确定所述目标设备到输电线路的通道距离值；根据所述通道距离值确定所述输电线路的监测结果，其中，所述监测结果包括所述目标设备位于报警区域；其中，所述图像信息至少包括：所述目标设备的所述可移动吊臂的当前状态，以及所述目标设备对应的实际位置坐标，所述根据所述图像信息，判断所述目标设备是否为隐患设备，包括：在确定所述可移动吊臂的所述当前状态为开臂状态的情况下，获取所述图像信息中相邻两帧目标图像中所述目标设备对应的所述实际位置坐标的变化比例；判断所述变化比例是否达到预设比例，得到判断结果；若所述判断结果指示所述变化比例达到所述预设比例，则确定所述目标设备为所述隐患设备；若所述判断结果指示所述变化比例未达到所述预设比例，则确定所述目标设备不是所述隐患设备。

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