首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于机器学习预测森林火险等级的方法及设备 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:成都鸿钰网络科技有限公司

摘要:本发明提供一种基于机器学习预测森林火险等级的方法及设备,基于目标森林监测区域在前一个监测周期的火险要素描述载体与本监测周期的火险要素描述载体,准确对目标森林监测区域在本监测周期中的火险评估分数进行确定,得到精确的推理周期森林火险评分;接着基于前一个监测周期中的周期森林火险评估分数与本监测周期中的推理周期森林火险评分,得到精确的目标森林监测区域在本监测周期中的周期森林火险评估分数,然后基于该周期森林火险评估分数确定目标森林监测区域对于目标森林监测区域的火险风险指数。

主权项:1.一种基于机器学习预测森林火险等级的方法,其特征在于,包括:获取目标森林监测区域在第一监测周期中的火险要素描述载体,以及在第二监测周期中的火险要素描述载体;所述第二监测周期为所述第一监测周期的前一个监测周期;其中,所述火险要素描述载体是描述火险预警过程中分析的火险干预依赖资源数据;通过所述第一监测周期中的火险要素描述载体与所述第二监测周期中的火险要素描述载体,推理所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分;获取所述目标森林监测区域在所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数,通过所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数与所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分,确定所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数;所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数用于确定所述目标森林监测区域在所述第一监测周期内对于目标森林监测区域的火险观测注意力策略;所述火险观测注意力策略包括需要投入的监测方式、干预的方式、投入的成本中的至少一个;所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数,用于与第三监测周期中的推理周期森林火险评分一起确定所述目标森林监测区域在所述第三监测周期中的周期森林火险评估分数;所述第三监测周期为所述第一监测周期的后一个监测周期;所述第三监测周期中的推理周期森林火险评分基于所述目标森林监测区域在所述第三监测周期中的火险要素描述载体,以及在所述第一监测周期中的火险要素描述载体确定;所述通过所述第一监测周期中的火险要素描述载体与所述第二监测周期中的火险要素描述载体,推理所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分,包括:将所述第一监测周期中的火险要素描述载体加载到森林火险评价算法;所述森林火险评价算法是基于所述第二监测周期中的火险要素描述载体,与所述第二监测周期中的过往先验森林火险评估分数,一起对初始森林火险评价算法进行调试获得;所述第二监测周期中的过往先验森林火险评估分数,基于所述第二监测周期中的火险要素描述载体中的过往着火预警点触发次数确定;获取所述森林火险评价算法中与所述第二监测周期相关的算法参变量,获取所述算法参变量对应的参变量翻转数组;获取所述第一监测周期中的火险要素描述载体所对应的描述数组,将所述描述数组与所述参变量翻转数组进行数组乘法计算,得到所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分;所述通过所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数与所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分,确定所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数,包括:获取所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数对应的第一影响系数参变量,以及所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分对应的第二影响系数参变量;将所述第二监测周期中的周期森林火险评估分数与所述第一影响系数参变量进行乘法计算,得到第一相乘周期森林火险评估分数;将所述第一监测周期中的推理周期森林火险评分与所述第二影响系数参变量进行乘法计算,得到第二相乘周期森林火险评估分数;将所述第一相乘周期森林火险评估分数与所述第二相乘周期森林火险评估分数进行加法计算,得到所述目标森林监测区域在所述第一监测周期中的周期森林火险评估分数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 成都鸿钰网络科技有限公司 一种基于机器学习预测森林火险等级的方法及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

相关技术
相关技术
相关技术
相关技术