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申请/专利权人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司;国网湖北省电力有限公司

摘要：本发明涉及电力数据处理技术领域，具体涉及基于云计算的电力数据处理系统，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值。系统通过在各个子区域部署传感器和监测设备，实现了对电力设备运行状态的实时监测，确保了数据的时效性和准确性，系统通过计算优化系数来调整设备运行参数，实现性能的自动优化，提高了电力系统的运行效率。

主权项：1.基于云计算的电力数据处理系统，其特征在于，包括：数据收集与监测模块：在监测点内部署传感器，对监测点内电力设备的运行状态进行监测；数据分析模块：使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，构建电力设备的运行系数集合；异常检测模块：基于发出的预警信号，计算各个因素对异常信息的贡献度；所述异常检测模块持续监测运行系数与动态阈值的比较结果，当运行系数的指标超过动态阈值时，系统触发预警信号，发送异常信息并生成异常分析指令，所述异常分析指令用于量化各个因素对异常信息的具体贡献度，具体贡献度的量化方式为：计算温度异常指标A、电压异常指标B，电流异常指标C以及振动异常指标D；异常分析模块：接收异常检测模块输出的异常信息，对设备进行维护后，更新动态阈值；所述数据分析模块对收集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据合并以及归一化处理，对预处理后的数据进行数据汇总，形成一个包含时间戳、设备以及对应测量值的设备运行状态集合，使用设备运行状态集合中的数据，连续计算每个设备的运行系数，将计算出的运行系数存储起来，构建电力设备的运行系数集合，所述运行系数的具体计算公式如下： 其中，RS表示运行系数，V表示当前电压，表示电压的平均值，表示电压的正常值，I表示当前电流，表示电流的平均值，表示电流的正常值，T表示当前温度，表示温度的平均值，表示温度的正常值，A表示当前振动幅度，表示振动幅度的平均值，表示振动幅度的正常值，、、以及4表示权重因子，用于调整各个指标在运行系数中的相对重要性，实时监控设备的运行系数，与设定的动态阈值进行比较，监测到运行系数超出动态阈值，触发预警；所述动态阈值基于历史数据的统计分布来确定，具体计算公式如下： 其中，分别表示根据历史数据以及所需置信水平选择的系数，mean、SD、Q1、Q3以及IQR分别表示数据的平均值、标准差、第一四分位数、第三四分位数以及第四位数间距，表示数据接近正态分布无异常，表示数据分布偏离正态分布存在异常值；所述动态阈值的更新能够通过以下公式进行： 其中，、、分别表示维护后设备运行数据的平均值、标准差和四分位距，lam表示权重参数，使用更新后的动态阈值，监测设备的性能是否已经恢复到正常水平。

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