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申请/专利权人：北京小米松果电子有限公司
摘要：本公开提供了一种提高图像清晰度的方法、装置及介质,此方法包括：对深度卷积对抗生成网络中的生成网络进行训练时，使用模糊程度计算网络计算输入图像的模糊程度信息；根据所述模糊程度信息进行多个仿射变换后获得多个特征分量；确定每个特征分量对应的目标反卷积层；对所述输入图像的卷积结果进行反卷积处理时，对于每个目标反卷积层，使用与所述目标反卷积层对应的特征分量对所述目标反卷积层输出的特征图进行渲染处理。本公开中，在整个训练过程，引入表征输入图像的新的表征参数即模糊程度参数，为网络训练增加了新的训练参考标的，对于不同模糊程度的输入图像进行不同的处理，从而可以实现自适应的人脸去模糊过程，提高图像处理效果。
主权项：1.一种提高图像清晰度的方法，其特征在于，包括：对深度卷积对抗生成网络中的生成网络进行训练时，使用模糊程度计算网络计算输入图像的模糊程度信息；根据所述模糊程度信息进行多个仿射变换后获得多个特征分量；确定每个特征分量对应的目标反卷积层；对所述输入图像的卷积结果进行反卷积处理时，对于每个目标反卷积层，使用与所述目标反卷积层对应的特征分量对所述目标反卷积层输出的特征图进行渲染处理；其中，所述渲染处理用于根据所述特征分量和所述特征图进行处理，使处理结果体现所述特征分量对所述特征图的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小米松果电子有限公司 一种提高图像清晰度的方法、装置及介质
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