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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

摘要：本公开提供了交通路网优化方法、装置、设备、可读存储介质及产品，涉及数据处理领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：确定目标区域中目标交通路网对应的路网拓扑图以及微分算子；根据各道路节点周围预设区域内的交通要素信息，确定各道路节点对应的空间信息以及时序信息；根据各道路节点、与其对应的关联节点，将路网拓扑图划分为多个局部拓扑图；根据局部拓扑图内道路节点、关联节点对应的空间信息、时序信息、微分算子，计算局部拓扑图对应的目标连续数据；根据目标连续数据对目标交通路网进行优化操作。能够将离散的路网数据转换为连续化的路网数据，进而能够基于连续化的路网数据进行特征提取等数据处理，实现对交通路网的优化操作。

主权项：1.一种交通路网优化方法，包括：确定目标区域中目标交通路网对应的路网拓扑图，并计算所述路网拓扑图对应的微分算子；根据各道路节点周围预设区域内的交通要素信息，确定各所述道路节点对应的空间信息以及时序信息，所述道路节点是所述路网拓扑图中与道路对应的节点；根据各所述道路节点以及与所述道路节点存在预设连接关系的关联节点，将所述路网拓扑图划分为多个局部拓扑图；针对每一局部拓扑图，根据所述局部拓扑图内道路节点以及关联节点对应的空间信息以及时序信息、所述微分算子，计算所述局部拓扑图对应的目标连续数据；根据所述多个局部拓扑图对应的目标连续数据对所述目标交通路网进行优化操作；其中，所述确定目标区域中目标交通路网对应的路网拓扑图，包括：获取目标区域对应的目标交通路网；将目标交通路网中的道路作为道路节点，将任意两条道路之间的交汇点作为边；根据所述道路节点以及边生成目标交通路网对应的路网拓扑图；其中，所述微分算子为拉普拉斯算子，所述计算所述路网拓扑图对应的微分算子，包括：针对所述路网拓扑图中的每一道路节点，确定指向所述道路节点的边的数量，将所述边的数量确定为所述道路节点的入度；根据所述路网拓扑图中全部道路节点的入度生成所述路网拓扑图对应的入度矩阵；针对所述路网拓扑图中的每一条边，确定所述边对应的交汇点的车流量和或重要度，根据所述车流量和或重要度确定所述边的权重；根据所述路网拓扑图中全部条边对应的权重，生成所述路网拓扑图对应的权重矩阵；根据所述入度矩阵以及所述权重矩阵计算所述路网拓扑图对应的拉普拉斯矩阵。

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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 交通路网优化方法、装置、设备、可读存储介质及产品