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申请/专利权人：南京理工大学
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化算法的超材料吸波体构建方法，该方法为：通过MATLAB‑CST‑API工具箱程序化控制CST软件随机产生N个超材料；通过S参数进行参数反演，获得超材料的等效电磁参数，并用等效的电磁参数和超材料的厚度作为多目标优化的等效模型数据库；将超材料等效的电磁参数按顺序编号，使用多目标优化算法优化产生Pareto最优解集，选取保证较大的吸波带宽的同时实现较薄的材料厚度的解，作为超材料吸波体的等效模型；根据选取的超材料等效模型，找出对应的超材料并在CST软件中仿真验证。本发明易于实现、节省资源、处理速度快，提高了超材料吸波体设计的效率，能够在吸波带宽和材料厚度之间实现好的权衡。
主权项：1.一种基于多目标优化算法的超材料吸波体构建方法，其特征在于，步骤如下：步骤1、通过MATLAB-CST-API工具箱程序化控制CST软件随机产生N个超材料；步骤2、通过S参数进行参数反演，获得超材料的等效电磁参数，并用等效的电磁参数和超材料的厚度作为多目标优化的等效模型数据库；步骤3、将超材料等效的电磁参数按顺序编号，使用多目标优化算法进行优化，从而产生Pareto最优解集，选取吸波带宽大于阈值的同时材料厚度低于设定值的解，作为超材料吸波体的等效模型；步骤4、根据选取的超材料等效模型，找出对应的超材料，并在CST软件中进行仿真验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于多目标优化算法的超材料吸波体构建方法
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