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申请/专利权人：杭州金智塔科技有限公司
摘要：本说明书实施例提供基于可信执行环境的可编程数据处理方法以及系统，所述方法包括：响应于任务发起方发送的任务执行请求，创建任务执行请求对应的虚拟容器，其中，虚拟容器属于可信执行环境；根据任务执行请求确定至少一个数据提供方，获取至少一个数据提供方对应的样本数据集并加载至虚拟容器；接收任务发起方发送的模型处理信息，通过加载样本数据集的虚拟容器基于模型处理信息确定初始任务模型和初始任务模型对应的模型训练策略；按照模型训练策略在加载样本数据集的虚拟容器中对初始任务模型进行训练，并根据训练结果向任务发起方反馈任务执行结果。使得在任务执行方的可信执行环境中进行模型训练的隐私计算，保证的样本数据集的隐私性与安全性。
主权项：1.一种基于可信执行环境的可编程数据处理方法，其特征在于，应用于任务执行方，包括：响应于任务发起方发送的任务执行请求，创建所述任务执行请求对应的虚拟容器，其中，所述虚拟容器属于可信执行环境，所述虚拟容器为根据所述任务执行请求对应的虚拟资源创建的虚拟环境，所述虚拟容器中部署有用于执行所述任务执行请求对应任务的应用；根据所述任务执行请求确定至少一个数据提供方，获取所述至少一个数据提供方对应的样本数据集并加载至所述虚拟容器；接收所述任务发起方发送的模型处理信息，通过加载所述样本数据集的虚拟容器基于所述模型处理信息确定初始任务模型和所述初始任务模型对应的模型训练策略，其中，所述模型处理信息包括可执行代码块，所述初始任务模型和所述模型训练策略由所述虚拟容器分析并执行所述可执行代码块获得，所述通过加载所述样本数据集的虚拟容器基于所述模型处理信息确定初始任务模型和所述初始任务模型对应的模型训练策略包括通过加载所述样本数据集的虚拟容器，按照预设信息检测规则对所述模型处理信息对应的代码进行合规性检测，根据检测结果构建初始任务模型，并生成所述初始任务模型对应的模型训练策略；按照所述模型训练策略在加载所述样本数据集的虚拟容器中对所述初始任务模型进行训练，并根据训练结果向所述任务发起方反馈任务执行结果。
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百度查询： 杭州金智塔科技有限公司 基于可信执行环境的可编程数据处理方法以及系统
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