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申请/专利权人：西安电子科技大学

摘要：本发明公开一种基于遗传算法的PD雷达脉冲重复频率组选择方法，本发明主要解决现有技术在对目标检测时匹配到假目标概率高以及对所有重频组合均进行处理导致的运算量大的问题。本发明的实现步骤为：产生满足约束条件的PRT生成矩阵；计算每个大脉组重频抖动处理后的适应度值；通过遗传算法自适应更新PRT生成矩阵中的大脉组；判断连续多次迭代更新的PRT生成矩阵中适应度值中最大的大脉组是否相同；输出PRT生成矩阵中最大适应度值对应的大脉组。本发明能够快速搜索最优脉冲重复频率组，得到最符合要求的PD雷达清晰图，降低了时间成本的同时提高了对目标信息检测的准确性，提升了本发明的工程上的应用价值。

主权项：1.一种基于遗传算法的PD雷达脉冲重复频率组选择方法，其特征在于，利用重频抖动方法进行解距离模糊和补盲处理后得到的清晰图面积计算适应度，通过遗传算法使进行最优PRT组的搜索；该选择方法的步骤包括如下：步骤1，产生满足约束条件的PRT生成矩阵：产生Q行W列的PRT生成矩阵，该矩阵中的每一行代表一个大脉组的PRT组，每一行的元素代表了大脉组中每个小脉组的PRT；PRT生成矩阵中的每个元素在范围[T1,T2]内，满足pij+1-pij＝Δ条件；其中，Q≥100，W的取值由PD雷达清晰图的面积要求决定，T1和T2的取值由PD雷达的探测范围决定，单位是μs，pij+1表示PRT生成矩阵中的第i行第j+1列的元素值，pij表示PRT生成矩阵中的第i行第j列的元素值，当j为奇数时，Δ＝1μs；步骤2，计算每个大脉组重频抖动处理后的适应度值：步骤2.1，确定每个小脉组的距离—多普勒二维图中每个网格单元的适应度值；步骤2.2，利用重频抖动方法，依次对每个大脉组进行解距离模糊和补盲处理，得到重频抖动处理后大脉组的距离-多普勒二维图，根据每个小脉组的距离—多普勒二维图中每个网格单元的适应度值，计算每个大脉组的适应度值；步骤3，通过遗传算法自适应更新PRT生成矩阵中的大脉组：步骤3.1，使用轮盘赌算法更新PRT生成矩阵；步骤3.2，对更新后的PRT生成矩阵中大脉组进行交叉操作；步骤3.3，对交叉后的PRT生成矩阵中大脉组进行变异操作；步骤4，判断连续S次迭代更新的PRT生成矩阵中适应度值中最大的大脉组是否相同，S≥5，若是，则执行步骤5；否则，执行步骤2；步骤5，输出PRT生成矩阵中最大适应度值对应的大脉组。

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百度查询： 西安电子科技大学 基于遗传算法的PD雷达脉冲重复频率组选择方法