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申请/专利权人：杭州领翼信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于数据对齐的全病程健康分析方法和系统，该方法包括：收集各种类型疾病的病程记录，对所述收集的各种类型疾病的病程记录进行节点划分操作，以构建疾病病程数据库；确定目标疾病病程数据，根据目标疾病类型从疾病病程数据库中筛选相同类型的同类病程数据；确定目标疾病的当前节点，根据当前节点对所述同类病程数据执行节点对齐操作，确定出能够通过节点对齐操作的对齐病程数据；对所有的对齐病程数据的目标节点进行大数据分析，展示分析结果；录入目标疾病病程数据至疾病病程数据库。通过以上方法提供了病程大数据的分析和呈现，保障了患者方面的对疾病的发展过程全面的了解和知情，减少医患纠纷，完成全病程的健康分析和管理。

主权项：1.一种基于数据对齐的全病程健康分析方法，包括如下步骤：S100，收集各种类型疾病的病程记录，对所述收集的各种类型疾病的病程记录进行节点划分操作，以构建疾病病程数据库；S200，确定目标疾病病程数据，根据目标疾病类型从疾病病程数据库中筛选相同类型的同类病程数据；S300，确定目标疾病的当前节点，根据当前节点对所述同类病程数据执行节点对齐操作，确定出能够通过节点对齐操作的对齐病程数据；S400，对所有的对齐病程数据的目标节点进行大数据分析，展示分析结果；录入目标疾病病程数据至疾病病程数据库；在所述步骤S300中，所述根据当前节点对所述同类病程数据执行节点对齐操作，具体为：S310确定出所述同类病程数据中的所有节点中的相似事件节点；所述相似事件节点为其所对应的事件标记的事件画像与当前节点所对应的事件标记的事件画像的相似度超过第一预设阈值的节点；S320进一步判断所述相似事件节点在其所在病程记录中之前的其它事件节点与当前节点在目标疾病病程数据中之前的在先节点的相似度，若相似度超过第二预设阈值，则所述同类病程数据被视为能够通过节点对齐操作的对齐病程数据；在先节点的相似性的判断方式为：S321，获取相似事件节点所在的病程记录中之前的在先事件节点，将所获取的在先事件节点与当前节点在目标疾病病程数据中之前的在先节点的相似度进行判断；S322，计算相似度符合预设阈值的在先相似节点的数量占比，若占比超过预设阈值，则确定在先节点的总体相似度超过第二预设阈值，此时所述同类病程数据被视为能够通过节点对齐操作的对齐病程数据；在所述步骤S100中，所述节点划分操作具体为将疾病发展过程中的事件或疾病诊疗过程中的事件作为一个事件节点设置事件标记；为事件标记添加对应疾病相关的参数作为事件画像；所述疾病相关的参数包括：检查得到的患者身体特征参数；治疗方案特征参数；环境特征参数；时间特征参数；所述大数据分析包括：分析当前事件节点的发生概率；分析当前事件节中患者身体特征参数分布情况、环境特征参数分布情况；分析当前事件节点的被选择的治疗方案分布情况；分析当前事件节点不同后续治疗方案对应的疾病走向情况及疾病预后的分布情况；分析当前事件潜在的医疗风险范围。

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