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申请/专利权人：浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院);丽水旭阳林业开发有限公司

摘要：本发明公开了一种基于区域数据采集分析的森林防火智能预测系统，涉及森林防火智能预测技术领域，解决了现有技术中，在火灾防护时无法进行控制参数限定，降低了火灾防护的针对性的技术问题，具体为区域火灾预警分析单元对区域火灾进行预警分析，采集到森林区域中同高区域信息、同低区域信息以及复合区域信息，通过公式计算得到森林区域火灾预警系数，根据系数比较生成火灾预警信号或者火灾安全信号；火灾实时监测单元对森林区域进行火灾实时监测，根据子区域类型得到实时轰燃路径；采集实时轰燃路径的坡度数据和温差数据，并根据数据分析生成火灾持续升高信号或者火灾未升高信号；火灾趋势预测单元对森林区域的实时火灾进行趋势预测分析。

主权项：1.一种基于区域数据采集分析的森林防火智能预测系统，其特征在于，包括防火智能预警平台，防火智能预警平台通讯连接有：区域火灾预警分析单元，用于对区域火灾进行预警分析，将森林区域划分为i个子区域，i＝1，2，…n，并对子区域进行区域划分，完成划分后采集到森林区域中同高区域信息、同低区域信息以及复合区域信息，通过公式计算得到森林区域火灾预警系数，根据系数比较生成火灾预警信号或者火灾安全信号；火灾实时监测单元，用于对森林区域进行火灾实时监测，采集到温度数据和浓度数据，根据数据比对将子区域标记为快速蔓延区域和慢速蔓延区域，并根据子区域类型得到实时轰燃路径；采集实时轰燃路径的坡度数据和温差数据，并根据数据分析生成火灾持续升高信号或者火灾未升高信号；火灾趋势预测单元，用于对森林区域的实时火灾进行趋势预测分析；火灾趋势预测单元的运行过程如下：根据实时轰燃路径获取到子区域的温度值、浓度值以及速度值，且构建子区域温度集合Xx1,x2,…xn，构建子区域浓度集合Yy1,y2,…yn，构建子区域速度集合Zz1,z2,…zn；并根据均值计算公式获取到各个集合的子集均值，计算公式为以及通过集合内子集数值与对应类型均值差值计算得到温度特征值集合X特湿度特征值集合以及速度特征值集合将特征值集合进行数值分析，采集到特征值集合内子集数值峰值和谷值对应交替频率浮动量以及特征值集合内子集数值往复跨度值的缩短速度，并将其分别与交替频率浮动量阈值和跨度值缩短速度阈值进行比较：若特征值集合内子集数值峰值和谷值对应交替频率浮动量超过交替频率浮动量阈值，或者特征值集合内子集数值往复跨度值的缩短速度未超过跨度值缩短速度阈值，则将对应特征值集合的参数类型标记为火灾防控主参数；若特征值集合内子集数值峰值和谷值对应交替频率浮动量未超过交替频率浮动量阈值，且特征值集合内子集数值往复跨度值的缩短速度超过跨度值缩短速度阈值，则将对应特征值集合的参数类型标记为火灾防控次参数；对实时轰燃路径做进一步分析，对子区域各类型集合两两类型进行公式计算，公式分别为： 并将covx,y、covx,z以及covy,z分别标记为温湿影响系数、温速影响系数以及湿速影响系数；根据系数比较辅助防控参数设定并对无影响参数进行防护力度调整。

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