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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明属于卫星通信技术领域，涉及一种卫星轻量级分布式编排系统及方法，包括：编排器层和任务卸载卫星层；编排器层包括若干编排器，每一个编排器与任务卸载卫星层中某一域内由若干负载卫星组成的星群对应，编排器用于对星群中的负载卫星进行资源分配；负载卫星用于提供服务地面用户的资源或为其他卫星提供共享资源，卫星之间的共享资源采用市场交易机制，形成合约，并向编排器层中的所有编排器宣布合约。其基于合同理论的轻量级星间交互机制，通过星间一次交互，即可实现星间协同任务的资源合理分配，相比现有以分布式优化为主的星间交互方法而言，可大幅降低星间通信开销。
主权项：1.一种卫星轻量级分布式编排的优化方法，其特征在于，用于一种卫星轻量级分布式编排系统，包括：编排器层和任务卸载卫星层；所述编排器层包括若干编排器，每一个编排器与所述任务卸载卫星层中某一域内由若干负载卫星组成的星群对应，所述编排器用于对所述星群中的负载卫星进行资源分配；所述负载卫星用于提供服务地面用户的资源或为其他卫星提供共享资源，卫星之间的所述共享资源采用市场交易机制，形成合约，并向所述编排器层中的所有编排器宣布所述合约；优化方法包括以下步骤：当所述编排系统需要进行多个编排器之间的协作任务时，确定所述协作任务的参数，并初始化每个用户的合约；基于经过初始化的合约，判断资源需求星和资源供应星之间信息是否对称；若信息对称，则在只考虑个体理性约束条件下对优化方程进行求解；若信息不对称，则同时考虑个体理性约束条件和激励相容约束条件对优化方程进行求解；根据所述求解结果获得最优协作任务资源分配合约；所述优化方程为： 其中，Up为效用函数；tθ是类型为θ的资源需求星所支付的定金；qθ是资源供应星提供的CPU资源；c0是常系数，IR为个体理性约束条件；IC为激励相容约束条件；s.t.为约束条件；是类型为的资源需求星所支付的定金；是资源需求星的私有类型为时，资源供应星提供的CPU资源；与θ均为资源需求星的私有类型，且fθ是私有类型θ的概率密度函数，P1是第一个优化问题。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种卫星轻量级分布式编排系统及方法
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