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一种基于计算资源自动调度的预警方法 

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申请/专利权人:嘉兴职业技术学院;嘉兴市长三角区块链技术研究院

摘要:本发明公开了一种基于计算资源自动调度的预警方法,包括步骤S1:构建基于计算资源自动调度的关联设备的预警算法M,并且解耦划分为具有最小独立功能的算子模块;步骤S2:对获得的算子模块的对应算子进行第二处理器化改造,从而实现对应算子的计算从第一处理器到第二处理器上的迁移;步骤S3:通过模拟数据模块对算子模块的各个算子进行资源评估。本发明公开的一种基于计算资源自动调度的预警方法,其解决解决在有限计算资源条件下,实现建模的解耦及最优化计算资源调度,高效地实现在第一处理器和第二处理器的融合平台上的预警建模。

主权项:1.一种基于计算资源自动调度的预警方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:构建基于计算资源自动调度的关联设备的预警算法M,并且解耦划分为具有最小独立功能的算子模块,表达为:M={m1,m2,…,mi},m代表算子,i代表算子的总数;步骤S2:对获得的算子模块的对应算子进行第二处理器化改造,从而实现对应算子的计算从第一处理器到第二处理器上的迁移;步骤S3:通过模拟数据模块对算子模块的各个算子进行资源评估,从而获得算子模块的各个算子的计算资源选择策略并且计算得出线程阈值Tm和数据量阈值Tt;步骤S4:根据线程阈值Tm和数据量阈值Tt制定计算资源调度策略并且关联设备对应的预警模型通过计算资源调度策略选择预警参数的计算方式;步骤S5:将采集的真实数据输入到预警模型,以完成预警模型训练,以对关联设备的异常进行提前告警,如果输入预警模型的采集数据达到预警阈值,则预警模型输出报警信号。

全文数据:

权利要求:

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