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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：基于新颖的层次性分类框架的存在传感器位置误差下的互质阵列多信号DOA估计算法是阵列信号处理中的基础问题，主要应用在雷达、无线通信领域。本发明提出了一种新的层次性分类框架来实现互质阵列的DOA估计，能够实现在存在阵列缺陷的情况下，同时保持良好自适应性和高精度。与现有深度学习方法不同，本发明使用层次分类器来解决由角度间隔引起的类别之间的非均匀性。DOA估计过程按照大体到精细方向被分为多层次，复杂的分类任务由此被分解为更简单的层次性子任务。本发明首先设计预处理方案以帮助模型提高性能。其次，通过构造标签树作为模型先验信息。最终，通过学习类别之间的语义关系，层次性分类模型将直接输出信号的DOA，而无需频谱峰值搜索。
主权项：1.基于新颖的层次性分类框架的存在传感器位置误差下的互质阵列多信号DOA估计算法，其特征在于，所述算法包括：a用于互质阵列系统理想系统和存在阵列传感器位置误差缺陷的系统的层次性分类深度模型，即多输出层次性卷积网络MO-HCN；b用于互质阵列输出的数据预处理方案；c用于提供深度模型先验信息的多方向标签树，是能够表示类别之间层次关系的类层次结构；d用于模型训练的数据集、训练策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 基于新颖的层次性分类框架的存在传感器位置误差下的互质阵列多信号DOA估计算法
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