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申请/专利权人：广州鑫景信息科技服务有限公司
摘要：本发明涉及一种服装面料流行指数预测方法、系统、介质及计算机，本发明通过整合数据资源，建立全面的服装面料数据库。针对不同面料的流行周期进行分析后，定义了服装面料流行指数的计算口径，并利用深度学习搭建了BiLSTM时间序列预测模型，通过模型来预测面料的流行指数。为业内人士提供更科学地面料流行趋势判断依据，能够有效地保障企业的效益。
主权项：1.一种服装面料流行指数预测方法，其特征在于，包括：获取服装行业中每一种服装对应的历史销售数据；根据预设的时间区间，将所述历史销售数据划分为若干单位周期数据；分别分析各个单位周期数据，得到各个单位周期中该服装所使用的面料对应的第一面料类别数据、在各个单位周期中的第一面料总使用量以及各个单位周期中的第一宏观行业数据；将各个单位周期对应的第一面料类别数据、第一面料总使用量以及第一宏观行业数据均输入到预先设立的第一流行指数预测模型中进行训练，得到训练后的第二流行指数预测模型；获取待预测面料对应的第二面料类别数据、过去各个单位周期中的第二面料总使用量以及过去各个周期中的第二宏观行业数据，输入到所述第二流行指数预测模型中，对应得到待预测面料在下一单位周期对应的预测使用量；根据所述预测使用量，对应计算下一单位周期中待预测面料的流行指数。
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