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申请/专利权人：中国农业大学;北大荒信息有限公司;北大荒集团黑龙江创业农场有限公司
摘要：本发明提供了一种基于大数据的水稻基肥智慧决策及智能农机变量施肥方法，属于智能农业技术领域，该方法包括利用寒地水稻智慧化养分决策技术，生成适应于目标地块作物营养需求的养分决策处方，得到地块基肥处方图，并将地块处方图连接至云计算平台的SQLServe数据库；利用手机云端平台作为大数据融合子系统，并通过后端实体框架构建程序接口API；基于手机云端平台，在田间作业端配合智能农机装备，通过调用程序接口API获取施肥信息。本发明解决了规模化种植条件下施肥处方图如何与智能农机耦联，实现精准落地应用问题，提高综合作业效率和养分资源利用效率。
主权项：1.一种基于大数据的水稻基肥智慧决策及智能农机变量施肥方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用寒地水稻智慧化养分决策技术，通过生成适应于目标地块作物营养需求的养分决策处方，得到地块基肥处方图，并将地块基肥处方图连接至云计算平台的SQLServe数据库；S2、利用手机云端平台作为大数据融合子系统，并通过应用后端实体框架构建程序接口API；其中，应用后端实体框架与程序接口API连接SQLServer数据库，通过前端框架展示手机云端平台上的可视化界面及控制远程访问的功能按键；S3、基于手机云端平台，在田间作业端配合智能农机装备，通过调用程序接口API获取施肥信息，完成基于大数据的水稻基肥智慧决策及智能农机变量施肥。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 北大荒信息有限公司 北大荒集团黑龙江创业农场有限公司 基于大数据的水稻基肥智慧决策及智能农机变量施肥方法
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