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申请/专利权人：尤洛卡(山东)矿业科技有限公司
摘要：本发明公开了基于可拓‑结构熵权法的煤与瓦斯突出预警方法，涉及煤与瓦斯突出预警技术领域，包括集专家意见形成典型排序，对典型排序进行盲度分析获得各个专家对各项预警指标分别对应的隶属函数值，对各个专家对各项预警指标分别对应的隶属函数值进行分析获得各项预警指标分别对应的平均认识度；通过建立实时监测系统，根据各预警指标等级中最优解的不同位置、预警指标的数值特点，建立了不同的关联函数，实现了对煤与瓦斯突出灾害的实时监测，利用可拓学和结构熵权法，系统能够综合考虑多个监测指标的影响，并通过权重分配和关联分析，为决策者提供科学、合理的预警信息，这种方法提高了预警的准确性和可靠性。
主权项：1.基于可拓-结构熵权法的煤与瓦斯突出预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集专家意见形成典型排序，对典型排序进行盲度分析获得各个专家对各项预警指标分别对应的隶属函数值；步骤二：对各个专家对各项预警指标分别对应的隶属函数值进行分析获得各项预警指标分别对应的平均认识度；步骤三：对各项预警指标隶属函数值中的最大值和最小值进行分析获得各项预警指标分别对应的总体认识度并计算获得各项预警指标分别对应的指标权重；步骤四：对煤矿煤与瓦斯突出的风险等级和各项预警指标的预警等级进行划分，确定各项预警指标的预警等级在各风险等级中对应的经典域和节域；步骤五：比较预警指标的实际测量值与各个预警等级下该指标的正常范围，确定各个预警指标值分别与煤与瓦斯突出预警等级之间的关联程度；步骤六：对预警对象监测指标参数进行分析，确定当前预警对象的预警等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 尤洛卡(山东)矿业科技有限公司 基于可拓-结构熵权法的煤与瓦斯突出预警方法
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