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一种大数据业务规则的挖掘方法及装置 

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申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

摘要:本申请提供一种大数据业务规则的挖掘方法及装置,包括:获取N行第一样本数据;根据N行第一样本数据,确定N*N行矩阵;行矩阵包括N个行指标特征;将N行第一样本数据和行矩阵合并,确定N行第二样本数据,第i个行指标特征为第一数值时表征对应的样本数据处于第i行;通过N行第二样本数据,确定出与因变量存在业务关系的自变量;根据存在业务关系的自变量中的H个行指标特征对应的H行第一样本数据,构建存在业务关系的自变量中的K个业务指标特征与因变量之间的业务规则;从N行第二样本数据中除去H个行指标特征指示的第二样本数据后,对N‑H行的第二样本数据继续挖掘业务规则。该方案能够准确有效地从海量的数据中挖掘出数据业务规则。

主权项:1.一种大数据业务规则的挖掘方法,其特征在于,包括:获取N行第一样本数据;其中,每行第一样本数据包括M个业务指标特征;N为正整数;M为大于1的正整数;根据所述N行第一样本数据,确定N*N的行矩阵;所述行矩阵包括N个行指标特征;第i个行指标特征为第一数值时表征对应的样本数据处于第i行;第i个行指标特征为第二数值时表征对应的样本数据不处于第i行;1≤i≤N;将所述N行第一样本数据和所述行矩阵合并,确定N行第二样本数据;其中,每行第二样本数据包括所述M个业务指标特征以及所述N个行指标特征;第i行第二样本数据的第i个行指标特征对应的数值为第一数值;第i行第二样本数据的其它行指标特征对应的数值为第二数值;通过所述N行第二样本数据,确定出与因变量存在业务关系的自变量;所述因变量为所述M个业务指标特征中的任一个;任一自变量为所述M个业务指标特征中除因变量之外的业务指标特征以及所述N个行指标特征中任一个;根据所述存在业务关系的自变量中的H个行指标特征对应的H行第一样本数据,构建所述存在业务关系的自变量中的K个业务指标特征与所述因变量之间的业务规则;其中,1≤H≤N;1≤KM;从所述N行第二样本数据中除去所述H个行指标特征指示的第二样本数据后,对N-H行的第二样本数据继续挖掘业务规则。

全文数据:

权利要求:

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