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申请/专利权人：衢州学院
摘要：本发明提供了一种小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质；通过获取第一藻类数据和第二藻类数据；基于第一藻类数据进行模型训练，获得预训练模型；预训练模型用于识别多源藻类；基于第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习，获得藻类识别模型，藻类识别模型用于识别特定地区藻类；获取待测藻类图片，将待测藻类图片输入藻类识别模型，获得识别结果；通过多源藻类对预训练模型进行训练，再通过小样本的第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习，修改预训练模型以获得藻类识别模型，从而使藻类识别模型能够识别针对小样本的特定地区藻类。
主权项：1.一种小样本藻类分类识别方法，其特征在于，所述方法包括，获取第一藻类数据和第二藻类数据，所述第一藻类数据用于表征多源藻类对应的数据，所述第二藻类数据用于表征特定地区藻类的数据；基于所述第一藻类数据进行模型训练，获得预训练模型；所述预训练模型用于识别多源藻类；基于所述第二藻类数据对预训练模型进行迁移学习，获得藻类识别模型，所述藻类识别模型用于识别特定地区藻类；获取待测藻类图片，将所述待测藻类图片输入所述藻类识别模型，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 衢州学院 小样本藻类分类识别、装置、电子设备及可读存储介质
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