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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备，涉及脑机接口技术领域，该方法包括：基于低比特量化技术，获取当前采样周期任一通道对应的目标压缩数据；确定当前采样周期任一通道对应的目标压缩数据所属的聚类簇；获取当前处理周期任一通道对应的每一虚拟神经元的放电速率数据，进而计算得到目标受试者在当前处理周期内的意图信息。本发明提供的脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备，能显著降低处理高时空分辨率、高采样率的脑电信号的处理复杂度、计算资源的开销以及访存带宽需求，能降低上述脑电信号处理的数据量开销、传输带宽消耗和计算延迟，从而实现实时、低功耗的解码脑电信号的意图信息。
主权项：1.一种脑电信号处理方法，其特征在于，包括：利用植入式脑电信号采集器件，按预定义的采样率采集目标受试者大脑皮质内的脑电信号，所述脑电信号包括动作电位信号；对于所述植入式脑电信号采集器件的任一通道，在确定当前采样周期结束的情况下，基于当前采样周期内所述植入式脑电信号采集器件通过所述任一通道采集到的脑电信号，获取当前采样周期所述任一通道对应的目标脑电信号，基于低比特量化技术，对当前采样周期所述任一通道对应的目标脑电信号进行压缩，获取当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据；对当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据进行聚类，确定当前采样周期所述任一通道对应的目标压缩数据所属的聚类簇；在确定当前处理周期结束的情况下，基于当前处理周期所述任一通道对应的每一聚类簇包括的目标压缩数据与上一处理周期所述任一通道对应的每一聚类簇包括的目标压缩数据，获取当前处理周期所述任一通道对应的每一虚拟神经元的放电速率数据，任一处理周期中包括多个采样周期；基于当前处理周期每一通道对应的每一虚拟神经元的放电速率数据，计算得到所述目标受试者在当前处理周期内的意图信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 脑电信号处理方法、装置、电路、系统及设备
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