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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种MML解调的层宽优化方法及高性能低复杂度空间调制系统解调器。本发明将MML的符号向量错误率SVER性能约束分解为层，引入层级能力，在每一层选择满足层级能力约束的最小宽度，通过从根到叶层的迭代使用实现MML宽度的优化。本发明研究了所提方案在不同天线配置和信道状态信息下的行为。数值结果表明，MML算法与本发明提出的层宽优化方法相结合，表现出与最优解调相当的SVER，同时显著降低了90％以上的计算复杂度。此外，与现有的低复杂度优化解调算法相比，本发明提出的方法具有最低的计算复杂度。
主权项：1.一种MML解调的层宽优化方法，其特征在于，将MML的符号向量错误率SVER性能约束分解为层，引入层级能力LWCk，在每一层选择满足层级能力LWCk约束的最小宽度，通过从根到叶层的迭代使用实现MML宽度的优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种MML解调的层宽优化方法及高性能低复杂度空间调制系统解调器
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