龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南师范大学
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的睡眠特征波检测系统，包括：睡眠脑电数据采集模块，用于采集用户睡眠过程中产生的睡眠脑电数据；数据预处理模块，用于对采集到的睡眠脑电数据进行预处理，以便于后续的特征提取和分类；特征提取模块，用于对预处理后的睡眠脑电数据进行特征提取；特征分类模块，基于深度神经网络对提取到的特征进行分类，识别和标注不同类型的睡眠特征波；结果反馈模块，用于对特征分类的结果进行显示，包括睡眠过程中的波形变化和睡眠特征波的时频图，并根据结果向用户提供个性化的睡眠建议和改进措施。本发明通过引入深度学习技术，准确、高效地检测和分类睡眠特征波，为临床睡眠研究和诊断提供更加可靠的工具。
主权项：1.一种基于深度学习的睡眠特征波检测系统，其特征在于，包括：睡眠脑电数据采集模块，用于采集用户睡眠过程中产生的睡眠脑电数据；数据预处理模块，使用带通滤波、下采样和信号归一化的方法对采集到的睡眠脑电数据进行预处理，以便于后续的特征提取和分类；特征提取模块，用于对预处理后的睡眠脑电数据进行特征提取；其中，采用卷积神经网络从睡眠脑电数据中提取出与睡眠特征波相关的关键时序特征，采用注意力机制对卷积神经网络提取到的特征进行加权，突出对睡眠特征波检测最具信息量的部分，采用残差模块实现精确的特征表示学习，使得卷积神经网络学习到数据更深层次的特征表示，采用时序上下文捕获模块理解数据的上下文信息，有助于准确地识别和定位睡眠特征波；特征分类模块，基于深度神经网络对提取到的特征进行分类，识别和标注不同类型的睡眠特征波；其中，所述深度神经网络包含全连接层和softmax层；结果反馈模块，用于对特征分类的结果进行显示，包括睡眠过程中的波形变化和睡眠特征波的时频图，并根据结果向用户提供个性化的睡眠建议和改进措施。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 一种基于深度学习的睡眠特征波检测系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号