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申请/专利权人：国家能源集团泰州发电有限公司
摘要：本公开涉及一种滚动轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备，涉及滚动轴承领域，该方法包括：获取滚动轴承在多个振动状态下的样本数据集，对该样本数据集中的第一振动信号进行处理，得到处理后的重构信号，再通过预设算法对ETCN模型进行优化处理，得到优化后的ETCN故障诊断模型，其中，该ETCN模型为核扩大时间卷积网络模型，之后将该重构信号输入该ETCN故障诊断模型进行故障类型的识别和分类。通过上述技术方案，对振动信号进行重构，对核扩大时间卷积网络模型进行优化，将重构信号输入优化后的故障诊断模型中进行故障类型的识别和分类，能够提高诊断模型的泛化能力和适应性，从而能够提高滚动轴承故障诊断结果的准确率。
主权项：1.一种滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取滚动轴承在多个振动状态下的样本数据集；对所述样本数据集中的第一振动信号进行处理，得到处理后的重构信号；通过预设算法对ETCN模型进行优化处理，得到优化后的ETCN故障诊断模型；其中，所述ETCN模型为核扩大时间卷积网络模型；将所述重构信号输入所述ETCN故障诊断模型进行故障类型的识别和分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家能源集团泰州发电有限公司 滚动轴承故障诊断方法、装置、存储介质及电子设备
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