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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种基于目标识别的数据确权方法、装置和介质，属于机器学习技术领域。该方法首先预处理图片并构建目标识别模型，识别出关键图像块。随后，计算图像块的hash值并上传至区块链，结合权利信息和被授权者信息进行确权。经过多方审核机构审核后，将相关信息存储于分布式存储系统。通过相似度计算模型比较图像块，若相似度达到阈值，则通过区块链上的权利验证智能合约验证。本发明有效的解决了以往图像数据确权过程中权利赋予过于粗放，权利判决过于主观的问题，达到了细粒度的图像数据权利登记及权利申诉判决。
主权项：1.一种基于目标识别的数据确权方法，其特征在于，包括以下步骤：将待确权的图片进行预处理，统一图片最小边长，并将图像像素值归一化获取特征矩阵；构建并训练目标识别模型，将归一化后的特征矩阵输入模型，识别出重点图像块；利用hash函数计算每个图像块的hash值，并将hash值与权利信息、被授权者信息打包上传至区块链；通过多方审核机构对交易信息进行审核，根据审核结果确认交易，将源图片、图像块、区块ID、图像元数据及权利归属方信息存储于分布式存储系统中；将申诉图像块与已授权图像块输入相似度计算模型，获取图像相似度；若相似度未达到设定阈值,则结束申诉；若相似度达到设定阈值，则从分布式存储中获取已授权图像块存证区块ID并计算图像块hash；将区块ID和hash值上传至权利验证智能合约，根据智能合约返回结果进行后续处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于目标识别的数据确权方法、装置和介质
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