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申请/专利权人：南京启数智能系统有限公司
摘要：本发明公开了一种基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统，包括步骤：获取人脸聚类档案数据，构建人员实体；构建设备实体、车辆实体和或场所实体；对人员实体关系进行抽取，得到人与其他实体之间的关系；将视图知识图谱中的人员实体和关系映射到低维空间，得到相应的实体向量数据；定义推理规则；进行推理分析，得到人与其他实体之间的扩展关系；将人与其他实体之间的扩展关系，作为关系边，更新到对应人员实体；本方案基于视图知识图谱可以将抽取和分析得到的实体关系，以两个实体之间“边”的形式进行存储，可以有效的便于后续的关系查询和二次分析，且其多层关系挖掘分析的性能，要远高于传统关系型数据库。
主权项：1.一种基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取人脸聚类档案数据，构建人员实体，并结合人脸聚类档案数据补充人员实体的基础属性；S2，获取设备、车辆和或场所信息，分别构建设备实体、车辆实体和或场所实体，并分别补充设备实体属性、车辆实体属性和或场所实体属性；S3，基于分类规则和深度学习模型对人员实体关系进行抽取，分析得到人与其他实体之间的关系，并将其定义为实体基础关系或实体显性关系；S4，使用图嵌入方法将视图知识图谱中的人员实体和关系映射到低维空间，得到相应的实体向量数据；S5，根据行业知识和业务需求，定义和或学习推理规则；S6，利用学习到的图嵌入实体向量数据和定义的推理规则，对视图知识图谱中的实体和关系进行推理分析，得到人与其他实体之间的扩展关系；S7，将得到的人与其他实体之间的扩展关系，作为图数据关系的关系边，更新到对应人员实体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京启数智能系统有限公司 基于视图知识图谱的人员关系抽取和推理分析方法及系统
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