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申请/专利权人：江苏航空职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于无人机挂载的智能反射面下行链路公平性传输方法。输入发射端基站天线数目、智能反射面的反射单元数、用户数目、用户权重、发射信噪比、基站到无人机挂载智能反射面的距离和智能反射面到用户的距离等参数；接着，对基站的波束赋形矩阵进行优化，得出优化后的等效信道；再根据得到优化后的等效信道矩阵继续用连续凸近似算法得出优化后的智能反射面相移矩阵；两个参数交替迭代，直至收敛；最后，使系统中用户的最小信干噪比最大化，优点是：能使得系统中最小用户的信干噪比显著提升，且没有降低整个系统的信干噪比，从而提升系统的公平性并且具有复杂度低和易于实现的优点并且可行性高，另外，系统能耗小，能量效率高。
主权项：1.一种基于无人机挂载的智能反射面下行链路公平性传输方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在无人机挂载的智能反射面下行链路中，基站配备M根天线，智能反射面具有N个反射单元，基站和智能反射面同时为K个单天线用户服务；步骤2：随机给出智能反射面的相位矩阵基于和信干噪比的公式，计算出每个用户的信干噪比并对用户的信干噪比公式进行代换；其中，以及分别表示反射链路中智能反射面到第k个用户的信道矢量、反射链路中基站到智能反射面的信道矩阵以及直达链路中基站到第k个用户的信道矢量；步骤3：提出基于最大-最小指标的公平性优化问题，并对其转化；首先，推导用户信干噪比公式，对其展开；其次，基于相位矩阵，引入优化变量然后，固定相位矩阵，利用连续凸近似的方法优化基站的波束赋形矩阵；最后，推导出当前相位矩阵条件下的最优的基站波束赋形矩阵步骤4：固定基站的波束赋形矩阵Wopt，利用连续凸近似的方法优化智能反射面的相位矩阵，得出最优的相位矢量vopt，根据vopt的值，推导出智能反射面的相移矩阵Φopt，迭代优化变量z；步骤5：利用Wopt和vopt的值交替迭代进行优化，直到二者变化小于阈值ξ；步骤6：利用优化后的变量，计算用户的信干噪比，使系统中最小用户的信干噪比提升。
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百度查询： 江苏航空职业技术学院 一种基于无人机挂载的智能反射面下行链路公平性传输方法
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