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申请/专利权人：青岛理工大学
摘要：本发明提出一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，涉及火灾后混凝土梁力学性能评估技术领域，本发明针对实际工程中缺少一种计算速度快、操作简单的火灾后锈蚀混凝土梁抗弯承载力预测方法的现状，开发了ATT‑TCN‑LSTM网络模型，用于预测火灾后锈蚀混凝土梁的荷载‑位移曲线和残余极限承载力。该网络模型构建的步骤包括数据集的构建、网络模型的构建以及网络模型有效性验证。经过多方面对比试验验证，结果表明，本发明提出的ATT‑TCN‑LSTM网络模型针对火灾后锈蚀混凝土梁的荷载‑位移曲线和残余极限承载力预测的收敛速度最快、精度最高。
主权项：1.一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法，其特征为：所述的预测方法通过ATT-TCN-LSTM网络模型实现，所述的ATT-TCN-LSTM网络模型的构建包括如下步骤：步骤1、构建数据集：利用ABAQUS模型分别建立锈蚀混凝土梁的温度场模型、热-动力耦合的模型、热-静力耦合的模型、模态计算模型，利用这些模型建立起残余极限承载力和荷载-位移曲线的ABAQUS数据集；步骤2、构建TCN-LSTM融合网络模型；步骤3、承载力预测网络模型训练，基于通道注意力技术和TCN-LSTM融合网络模型，获得ATT-TCN-LSTM网络模型；步骤4、分别通过TCN和ATT-TCN-LSTM使用ABAQUS数据集进行残余承载力预测，验证ATT-TCN-LSTM网络模型的有效性；步骤5、分别通过TCN、LSTM、GRU和ATT-TCN-LSTM使用ABAQUS数据集进行荷载-位移曲线预测，验证ATT-TCN-LSTM网络模型的有效性；步骤6、对ATT-TCN-LSTM网络模型的有效性进行综合验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛理工大学 一种火灾后锈蚀混凝土梁力学性能综合预测方法
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