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申请/专利权人：华为技术有限公司
摘要：本申请涉及人工智能artificialintelligence，AI领域的一种模型更新方法，可以为去中心化分布式AI系统提供灵活、高效的优化技术。该方法可以通过邻域内的工作节点的交互更新本地模型。本申请可以通过接收邻域的其它工作节点所传递的模型的至少一个参数、梯度以及模型的冲量中的一种或多种信息，结合本地的模型与数据进行模型更新。
主权项：1.一种模型更新方法，其特征在于，所述方法包括：第一工作节点接收至少一个第二工作节点发送的第一信息；其中，所述至少一个第二工作节点为与所述第一工作节点属于同一子网络的工作节点；所述第一工作节点根据所述第一信息和所述第一工作节点存储的模型与数据对所述模型进行更新；其中，每个所述第一信息包括发送所述第一信息的第二工作节点的如下信息中的至少一项：模型的至少一个参数、梯度以及模型的冲量；其中，所述梯度是指关于所述至少一个参数的梯度，所述模型的冲量为模型更新后的参数与更新前的参数的差值，所述第一工作节点存储的模型与所述至少一个第二工作节点存储的模型具有至少部分相同的模型结构；根据更新模型更新后的参数与所述第一工作节点存储的模型更新前的参数的差值确定所述更新模型的冲量；所述第一工作节点将所述更新模型的冲量发送给所述至少一个第二工作节点，以使所述至少一个第二工作节点进行模型更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华为技术有限公司 模型更新方法、工作节点及模型更新系统
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