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申请/专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
摘要：本申请提供一种卷积神经网络训练的方法和装置、文章分类的方法和装置，所述文章分类的方法包括，接收待处理文章，获取所述待处理文章中的公式；将所述待处理文章中的公式输入至卷积神经网络中，获得所述卷积神经网络输出的所述待处理文章对应的公式特征，根据所述待处理文章对应的公式特征对所述待处理文章进行分类，所述公式与待处理文章所属类别的相关性高，利用所述待处理文章中的公式信息，对所述待处理文章进行分类，进而提高用户在数据集中检索到目标信息的效率。
主权项：1.一种卷积神经网络训练的方法，其特征在于，包括：获取样本文章集，采集所述样本文章集中的公式获得公式集；将所述公式集中的单个公式作为正样本，将所述单个公式所在的样本文章中其它单个公式作为正例，将其它样本文章中的公式作为负例，将所述正样本、正例和负例输入至卷积神经网络中进行训练，直至达到训练停止条件；在将所述正样本、正例和负例输入至卷积神经网络中进行训练之前，还包括：将所述单个公式对应的摘要关键词作为所述正样本对应的标签，将所述其它样本文章中的公式作为负样本，将随机抽取的摘要关键词作为所述负样本对应的标签输入至卷积神经网络中进行预训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京金山数字娱乐科技有限公司 卷积神经网络训练的方法和装置、文章分类的方法和装置
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