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申请/专利权人：国网北京市电力公司;北京玖天气象科技有限公司

摘要：本申请公开一种不同类型异物侵扰的气象风险预警方法及装置，包括：根据异物侵扰故障记录、异物类型分类和气象要素，建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型；结合对异物侵扰事件的检测和对短临模式预报的误差分析训练并完善异物侵扰气象风险预警模型，提高气象风险预警模型的预警精度。采用本申请的技术方案，能够更准确地对可能发生异物侵扰的气象条件进行预警，有助于针对性地管控电网运行风险、提高电力系统的运行可靠性水平。

主权项：1.一种不同类型异物侵扰的气象风险预警方法，其特征在于，包括：根据异物侵扰故障记录、异物类型分类和气象要素，建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型；结合对异物侵扰事件的检测和对短临模式预报的误差分析训练并完善异物侵扰气象风险预警模型，提高气象风险预警模型的预警精度；建立不同异物侵扰故障关联的异物侵扰气象风险预警模型，具体包括如下子步骤：分析异物侵扰故障发生前后的气象要素的变化特征；根据异物侵扰故障记录和气象站的风速记录，对不同类型的异物进行分类；针对不同类型的异物选择对应的气象因子，并为气象因子设定阈值；分析异物侵扰故障发生前后的气象要素的变化特征，具体为：收集历史异物侵扰故障发生前后线路附近的气象站观测资料，以及典型灾害事件气象要素反演格点数据，分析风速、风向、气温、气压、相对湿度、降水量要素在异物侵扰故障发生前后以及整个天气过程中的时空变化；根据异物侵扰故障记录和气象站的风速记录，对不同类型的异物进行分类，具体为：根据异物是否容易被风吹起或折断，将不同异物分为两类，一类是彩钢板房、塑料大棚、树木、苗圃类需要瞬时大风才能被吹起或折断的异物；另一类是风筝、塑料袋、铝箔纸类不需要很大的风就能吹起的异物，而且能在空中停留较长时间，随着风向移动；针对不同类型的异物选择对应的气象因子，并为气象因子设定阈值，具体包括如下子步骤：针对不同类型的异物，统计分析各气象要素特征，并结合天气特征分析，确定对应的气象因子；综合考虑气象站与线路故障点的距离，观测时间与故障时间的差异，以及各异物侵扰故障对应的特征因子的值，初步确定气象因子阈值；针对彩钢板、塑料布、树枝类异物选择阵风风速和平均风速作为选定的气象因子，将阵风风速作为特征因子，将平均风速作为参考因子；针对风筝、铝箔纸类异物，选择平均风速、阵风风速和下垫面作为气象因子，将平均风速作为特征因子，将阵风风速作为参考因子，同时考虑下垫面特征；训练异物侵扰气象风险预警模型，具体包括如下子步骤：对短临预报大风风场进行特征分析，分析短临预报在大风时的风场，与实际观测结果进行对比，确定短临预报异物侵扰风速和阵风预报误差；对短临预报异物侵扰风速进行检验；根据短临预报大风风场与实况的差异以及异物侵扰故障期间预报风场与实况的差异，对气象因子阈值进行调整。

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