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摘要：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种数字化美型眉毛的方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸图像，并获取人脸图像中眉毛的关键点，根据眉毛的关键点确定人脸图像中包括眉毛的几何区域，将人脸图像、几何区域和目标眉型的形状特征，输入预设的图像变形模型，从而，图像变形模型根据目标眉型的形状特征，对人脸图像中几何区域内各像素点的位置进行变形，获得变形后的第一目标人脸图像，使得第一目标人脸图像中眉毛的形状为该目标眉型，实现眉型的改变。其中，基于第一目标人脸图像中眉毛是在原眉毛的基础上进行像素点位置调整得到的，相比于传统的将具有目标眉型的眉毛直接贴合于原人脸图像上，更加自然。
主权项：1.一种数字化美型眉毛的方法，其特征在于，包括：获取人脸图像，并获取所述人脸图像中眉毛的关键点；根据所述眉毛的关键点，确定所述人脸图像中包括眉毛的几何区域，所述几何区域中的像素点包括眉毛像素点和非眉毛像素点；将所述人脸图像、所述几何区域和目标眉型的形状特征，输入预设的图像变形模型，以对所述人脸图像中所述几何区域内各像素点的位置进行变形调整，获得变形后的第一目标人脸图像，所述第一目标人脸图像中眉毛的形状为所述目标眉型；将所述第一目标人脸图像中包括眉毛的几何区域内各像素点的位置相对于所述人脸图像中包括眉毛的几何区域内各像素点的位置的变形，按预设衰减规则进行衰减，以获取衰减后的第二目标人脸图像，所述第二目标人脸图像的几何区域中非眉毛的像素点相对于所述人脸图像的变形程度小于所述一目标人脸图像的几何区域中非眉毛的像素点相对于所述人脸图像的变形程度；所述预设衰减规则包括由几何区域的中心至边界，所述第一目标人脸图像中包括眉毛的几何区域内各像素点的位置相对于所述人脸图像中包括眉毛的几何区域内各像素点的位置的变形的衰减程度逐渐增加。
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