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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本发明公开了一种光伏阵列故障特征确定方法，该方法包括：步骤一，建立光伏系统拓扑结构；步骤二，获取光伏阵列局部阴影、雨天接地等不同工作状态下的输出特性；步骤三，分析光伏阵列的输出特性，对局部阴影、雨天接地等故障进行六维故障特征提取；步骤四，基于六维故障特征量研究麻雀个体维度的计算方法,改进极限学习机ELM模型的输入权值和隐层节点阈值，基于麻雀搜索算法SSA改进的ELM模型验证故障特征量有效性。本发明的有益效果是，能够确定有效表征不同程度局部阴影和雨天接地故障的特征量。
主权项：1.一种光伏阵列故障特征确定方法，该方法包括如下步骤：步骤一，建立光伏系统拓扑结构；步骤二，获取光伏阵列正常和不同故障状态下的输出特性；其特征在于，步骤三，分析光伏阵列的输出特性，针对光伏阵列不同故障状态进行六维故障特征提取，提取的六维故障特征量为：光伏阵列开路电压Uoc、短路电流Isc、最大功率点电压Um、最大功率点电流Im、U-I曲线二阶导数的零点数、并网电流iabc总谐波畸变率；步骤四，基于六维故障特征量研究麻雀个体维度的计算方法,改进ELM模型的输入权值和隐层节点阈值，基于SSA-ELM模型验证故障特征量有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 一种光伏阵列故障特征确定方法
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