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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种刷脸支付意愿识别方法、装置以及设备，属于电子支付技术领域。方案包括：获取刷脸2D图像；在刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各候选人在刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别第一所处区域和刷脸2D图像中的其他区域；提取刷脸2D图像的特征，并根据刷脸2D图像的特征和掩码图，得到第一融合特征；判断当前是否适用3D模态；若是，则获取刷脸2D图像对应的刷脸3D图像，提取刷脸3D图像的特征，根据第一融合特征与刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征，并根据第二融合特征，识别各候选人是否具有刷脸支付意愿；否则，根据第一融合特征，识别各候选人是否具有刷脸支付意愿。
主权项：1.一种刷脸支付意愿识别方法，包括：获取刷脸2D图像；在所述刷脸2D图像中确定待识别的候选人，并根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的第一所处区域，分别生成对应的掩码图以区别所述第一所处区域和所述刷脸2D图像中的其他区域；提取所述刷脸2D图像的特征，并根据所述刷脸2D图像的特征和所述掩码图，得到第一融合特征；判断当前是否适用3D模态；若是，则获取所述刷脸2D图像对应的刷脸3D图像，提取所述刷脸3D图像的特征，根据所述第一融合特征与所述刷脸3D图像的特征，得到第二融合特征，并根据所述第二融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿；否则，根据所述第一融合特征，识别各所述候选人是否具有刷脸支付意愿；所述提取所述刷脸3D图像的特征之前，所述方法还包括：根据各所述候选人在所述刷脸2D图像中的人脸区域选择框，确定各所述候选人在所述刷脸3D图像中的人脸区域，将所述候选人在所述刷脸3D图像中所处区域称为第二所处区域，所述第二所处区域包括人脸区域；计算所述人脸区域中的所有像素点具有的多个深度值；根据所述多个深度值的平均值，确定所述各候选人在所述刷脸3D图像中的人脸区域的深度值；在所述第二所处区域中的像素点中，根据所述第二所处区域的深度值，将距离图像采集设备超过预设阈值的像素点进行过滤。
全文数据：
权利要求：
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