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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了文本识别方法、文本识别网络的训练方法及装置，涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的文本识别技术领域。具体实现方案为：确定待识别图像对应的编码后的序列特征；基于所述编码后的序列特征和文本实例对应的字符特征，确定解码后的序列向量；基于所述解码后的序列向量，确定所述待识别图像中包括的文本；其中，所述文本实例包括预设的至少一个字符；所述字符包括字母、数字、符号、文字中至少一种。
主权项：1.一种文本识别方法，包括：确定待识别图像对应的编码后的序列特征；将文本实例输入至译码子网络的自注意力层，获取文本实例对应的字符特征；不同的文本实例对应的字符特征不同；将所述编码后的序列特征和文本实例对应的字符特征，输入至译码子网络的跨层注意力层，确定解码后的序列向量；将所述解码后的序列向量作为前馈子网络的输入，确定所述前馈子网络的输出，为所述待识别图像中包括的至少一个文本类型；确定所述待识别图像中包括的文本的位置信息，基于所述文本在所述待识别图像的位置信息和所述待识别图像中包括的文本，按照所述文本在所述待识别图像中的顺序，输出所述待识别图像中包括的文本；其中，所述至少一个文本类型对应待识别图像中包括的文本；所述文本实例为字符级，包括预设的至少一个字符；所述字符包括字母、数字、符号、文字中至少一种。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文本识别方法、文本识别网络的训练方法及装置
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