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申请/专利权人：南京南自华盾数字技术有限公司

摘要：本发明公开了一种风电机组变桨系统故障诊断方法，包括如下步骤：获取风电机组的风能利用系数的实际值和设计值；根据实际值和设计值，计算风能利用系数残差；根据风能利用系数残差，基于预设的滑动时间窗口的阈值，判断风电机组变桨系统是否处于异常状态；其中，响应于风电机组变桨系统处于异常状态时，基于变桨角度一致性，变桨扭矩一致性，以及变桨电机温度一致性的诊断分析，得到风电机组变桨系统的异常原因。本发明通过计算风能利用系数的实际值和设计值的残差，判断变桨系统状态是否异常，如果状态异常进一步进行异常分析，帮助现场运维人员发现状态异常机组，缩小排查范围，提高运维检修效率，避免变桨系统严重故障事故的发生。

主权项：1.一种风电机组变桨系统故障诊断方法，其特征是，包括如下步骤：获取风电机组的风能利用系数的实际值和设计值；根据所述实际值和设计值，计算风能利用系数残差；根据所述风能利用系数残差，基于预设的滑动时间窗口的阈值，判断风电机组变桨系统是否处于异常状态；其中，响应于所述风电机组变桨系统处于异常状态时，基于变桨角度一致性，变桨扭矩一致性，以及变桨电机温度一致性的诊断分析，得到风电机组变桨系统的异常原因；其中，所述获取风电机组的风能利用系数的实际值和设计值，包括如下步骤：获取风电机组的基础数据和实时参数；根据所述实时参数，判断风电机组是否处于稳态风速工况；其中，响应于所述风电机组处于稳态风速工况，获取风电机组的空气密度；根据所述空气密度和基础数据，计算得到风电机组的风能利用系数的实际值；根据所述基础数据和实时参数，计算叶尖速比并基于预设的系数设计曲线，得到风电机组的风能利用系数的设计值；所述变桨角度一致性的诊断分析包括如下步骤：获取风电机组预处理后的多个叶片的历史变桨角度数据；其中，所述预处理包括数据筛选、数据清洗和数据对齐；根据所述历史变桨角度数据，基于ICC组内系数单一度量标准模型，得到第一ICC值；其中，响应于第一ICC值大于等于预设的第一阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨角度不存在异常情况；响应于第一ICC值小于预设的第一阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨角度存在异常情况；所述变桨扭矩一致性的诊断分析包括如下步骤：获取风电机组预处理后的多个叶片的历史变桨扭矩数据；其中，所述预处理包括数据筛选、数据清洗和数据对齐；根据所述历史变桨扭矩数据，基于ICC组内系数单一度量标准模型，得到第二ICC值；其中，响应于第二ICC值大于等于预设的第二阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨扭矩不存在异常情况；响应于第二ICC值小于预设的第二阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨扭矩存在异常情况；所述变桨电机温度一致性的诊断分析包括如下步骤：获取风电机组预处理后的多个叶片的历史变桨电机温度数据；其中，所述预处理包括数据筛选、数据清洗和数据对齐；根据所述历史变桨电机温度数据，基于ICC组内系数单一度量标准模型，得到第三ICC值；其中，响应于第三ICC值大于等于预设的第三阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨电机温度不存在异常情况；响应于第三ICC值小于预设的第三阈值时，则认定风电机组变桨系统的变桨电机温度存在异常情况。

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