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申请/专利权人：中南大学

摘要：本发明公开了一种低复杂度单载波时域均衡方法与装置，适用于单载波通信系统，特别是单载波卫星通信系统。本发明利用时域信道Toeplitz矩阵特点，将大维信道均衡转化成低维信道均衡，进而形成一定数量的低维信道均衡系统；依次对低维均衡系统进行信道均衡并将均衡后的符号进行星座解调，并连续利用干扰消除，进而实现大维系统的信道均衡目标，且有效避免大维矩阵求逆操作。在传输符号数量为Ns、路径数为L时，本发明所提均衡方法将接收信号分解成M个长度为B的低维向量进行计算后，计算复杂度为相比于传统的最小二乘均衡算法和最小均方误差均衡算法计算开销优势明显，而所得均衡结果与传统算法的结果接近。

主权项：1.一种低复杂度单载波时域均衡方法，其特征在于，包括如下步骤：将接收信号r采用可重叠的方式分解成M个长度为B的低维向量ri；B为大于1且小于发送信号长度Ns的整数，前M－1个低维向量间的起始符号移动步长t为大于等于1且不超过B的整数，第M个低维向量为r中最后B个符号构成的向量；按分解的低维向量ri从信道矩阵H中取对应大小B×B的低维方阵作为低维信道均衡系统的信道矩阵所述信道矩阵H是由信道系数后补Nr－L个0构成列向量的Toeplitz矩阵，L为路径数，矩阵行列数分别是接收信号长度Nr和发送信号长度Ns；对于前M－1个低维向量，的第一个元素在H中的行列索引与ri的第一个元素在r中的索引相同；使用LS准则或MMSE准则计算各低维信道均衡系统的均衡器系数；当使用LS准则时，均衡器系数：当使用MMSE准则时，均衡器系数：P为发射功率；逐个对分解的低维信道均衡系统采用连续干扰消除的方式进行信道均衡，包括：对每段发送信号低维向量的估计值进行判决后，再用于后一段发送信号低维向量的估计；所述逐个对分解的低维信道均衡系统采用连续干扰消除的方式进行信道均衡，具体表示为：对低维信道均衡系统进行均衡处理： 其中，为第i∈{1,2,…,M}个发送信号低维向量的估计值，记为： 受到连续干扰消除思路启发，基于星座映射方法，对当前低维向量的估计值进行判决得到 对当前符号进行判决可消除对后续估计符号的码间干扰，每段仅保留其中与后一段没有交叠的部分，即前t个符号；所述低维信道均衡系统的接收信号的表示形式为：当i＝1时，当i＞1且i-1×t＜L时，其中，为判决后的发送信号估计值；表示该向量为向量的第a1至a2行；当i＜M且i-1×t≥L时，当i＝M时，

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百度查询： 中南大学 一种低复杂度单载波时域均衡方法与装置