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申请/专利权人：第一百欧有限公司

摘要：通过神经网络进行学习，基于学习的神经网络输入活体组织的图像时，可以诊断出预设疾病例如前列腺癌，并公开了一种可视化的系统及其方法，以便准确掌握被诊断为疾病的组织细胞组织部位。根据本发明的一方面，提供一种诊断系统，是在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现的，是一种使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述诊断系统包括:生成所述幻灯片分割成预设大小的各预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果的图像块神经网络；基于所述幻灯片中包含的多个图像块的各图像块诊断结果生成与所述幻灯片相相应的图像块级别热图图像的热图生成模块；基于与所述幻灯片相对应的HSV色调‑饱和度‑明度模型生成与所述幻灯片相对应的组织掩膜图像的组织掩膜生成模块；以及基于所述图像块级别的热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述幻灯片相对应的疾病诊断可视化图像的可视化模块。

主权项：1.一种诊断系统，其在包含处理器和存储神经网络的存储设备的系统中实现，在使用生物图像幻灯片和所述神经网络的疾病诊断系统，所述诊断系统包括：图像块神经网络，生成所述生物图像幻灯片分为预设大小的每个预设图像块是否存在疾病的图像块级别诊断结果；热图生成模块，基于所述生物图像幻灯片中包含的多个图像块中的每个图像块的诊断结果，生成与所述生物图像幻灯片相对应的图像块级别的热图图像；组织掩膜生成模块，基于与所述生物图像幻灯片相对应的HSV模型，生成与所述生物图像幻灯片相对应的组织掩膜图像；和可视化模块，基于所述图像块级热图图像和所述组织掩膜图像生成与所述生物图像幻灯片对应的疾病诊断可视化图像的的诊断系统；所述组织掩膜生成模块，对与所述生物图像幻灯片相对应的S空间执行图像二值化，生成第一二值化结果；其中，所述与所述生物图像幻灯片相对应的S空间是与所述生物图像幻灯片相对应的HSV模型的饱和度值Saturation空间，对与所述生物图像幻灯片相对应的1-V空间执行图像二值化，生成第二二值化结果；其中，所述与所述生物图像幻灯片相对应的V空间是与所述生物图像幻灯片相对应的HSV模型的亮度值Value空间，所述1-V空间是从填满了1的矩阵中减去V通道值的空间，基于所述第一二值化结果和所述第二二值化结果，生成与所述生物图像幻灯片对应的组织掩膜图像；所述第一二值化结果和所述第二二值化结果包含对应于所述生物图像幻灯片的每个像素的二进制值；其中，所述二进制值为0或1，所述组织掩模生成模块，针对所述生物图像幻灯片的每个像素，当所述像素对应的第一二值化结果的二进制值或所述像素相对应的第二二值化结果的二进制值为1时，可判断与所述像素相对应的组织掩膜图像上的像素为组织像素，否之，则判断与所述像素相对应的组织掩膜图像上的像素是非组织像素。

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