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申请/专利权人：浙江大学滨江研究院
摘要：本发明公开了解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统，包括：步骤1、使用LeipzigStudyforMind‑Body‑EmotionInteractionsLEMON公共数据库采集的静息态功能性磁共振成像rs‑fMRI数据作为分析样本；步骤2、使用DataProcessingAnalysisforBrainImagingDPABI软件对rs‑fMRI进行预处理；步骤3、使用分量级长短时记忆网络cLSTM为每个脑区域构建基于NGC的功能连接FC矩阵；步骤4、在脑区域尺度和子网络尺度上定义了因果影响流。步骤5、应用错误发现率FDR校正来控制多重比较下的误差，设置配对比较的阈值，通常要求p值小于0.05。使用置换检验或t检验来进行组间分析，并在不同脑网络尺度上比较组间NGC相互作用的差异性。
主权项：1.一种解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统，其特征在于：包括：数据库，用于提供静息态功能性磁共振成像数据作为分析样本；数据处理软件，与数据库通信连接，用于对数据库内的静息态功能性磁共振成像数据进行预处理；分量级长短时记忆网络，用于为每个脑区域构建基于NGC的功能连接矩阵，该矩阵通过选择Granger因果建模和组套索惩罚实现稀疏性，并在脑区域尺度和子网络尺度上定义因果影响流，之后应用错误发现率校正来控制多重比较下的误差，设置配对比较的阈值，然后使用置换检验或t检验来进行组间分析，并在不同脑网络尺度上比较组间NGC相互作用的差异性，以通过静态和动态分析验证结果的一致性和可靠性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学滨江研究院 解析性别相关的人脑非线性因果老化机制的分析系统
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