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申请/专利权人:大连理工大学
摘要:一种PCCP断丝信号初至时间自动化拾取方法,属于结构安全监测技术领域,根据PCCP断丝的声发射机理,选择断丝激发的近壁声波作为断丝监测的特征信息,采用FBG声学传感器对断丝信号进行在线实时监测,通过基于离群值分析的滑动时窗从传感器实时监测的数据流中捕捉有效的断丝信号,按照合适的时窗长度以及断丝信号所在时窗位置截取包含近壁声波的时窗,利用贝叶斯最优检测器自动化拾取近壁声波抵达传感器的初至时间。本方法仅依赖于滑动时窗的历史监测数据,无需标签化的机器学习训练,即可实现断丝信号的在线实时监测和智能化捕捉。本方法自动化拾取断丝信号的初至时间,克服传统确定初至时间的主观性,提升在线监测效率,为PCCP安全性评估缩短时间成本。
主权项:1.一种PCCP断丝信号初至时间自动化拾取方法,其特征在于,根据PCCP断丝的声发射机理,选择断丝激发的近壁声波作为断丝监测的特征信息,采用FBG声学传感器对断丝信号进行在线实时监测,通过基于离群值分析的滑动时窗从传感器实时监测的数据流中捕捉有效的断丝信号,按照合适的时窗长度以及断丝信号所在时窗位置截取包含近壁声波的时窗,利用贝叶斯最优检测器自动化拾取近壁声波抵达传感器的初至时间。
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