龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明提供了一种基于差分隐私的联邦学习客户隐私保护方法，包括如下步骤：系统初始化，包括搭建联邦学习框架和模型参数分发，其中由N个客户端和中心服务器搭建形成联邦学习框架；各个客户端进行本地模型训练；构建训练的本地神经网络的损失函数CLossi；确定抽样范围Rti；确定样本数Nti和候选集Sti；为梯度添加扰动。为了保护数据隐私，本发明基于指数机制在梯度中加入噪声以提高效率。并提出了一种梯度洗牌机制，富有开创性提出了联邦学习身份隐私解决方案。
主权项：1.一种基于差分隐私的联邦学习客户隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：系统初始化，包括搭建联邦学习框架和模型参数分发，其中由N个客户端和中心服务器搭建形成联邦学习框架；S2：各个客户端进行本地模型训练；S2.1：构建训练的本地神经网络的损失函数CLossi；S2.2：确定抽样范围Rti；S2.3：确定样本数Nti和候选集Sti；S2.4：为梯度添加扰动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 一种基于差分隐私的联邦学习客户隐私保护方法及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号