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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及反应堆生产放射性同位素的辐照能谱最优化方法和系统，该方法采用智能优化算法遗传算法构建大批量的辐照能谱，针对这些辐照能谱构建燃耗数据库，执行点燃耗计算确定各种放射性同位素的产量，从而确定生产各种放射性同位素的最佳能谱及其理论最高的产额，提高反应堆辐照生产各种放射性同位素的生产效率。与现有技术相比，本发明的方法可以确定反应堆生产多种放射性同位素的最佳辐照能谱及其理论最高的产量，突破了传统方法难以确定反应堆辐照生产各种放射性同位素的最佳辐照能谱，且难以实现能谱最优化的限制。
主权项：1.一种反应堆生产放射性同位素的辐照能谱最优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：确定进化代数G和种群规模P，随机产生P个个体，构建初始辐照能谱库；步骤2：基于步骤1或步骤4所得的辐照能谱库中的各种辐照能谱，构建针对各种辐照能谱的燃耗数据库；步骤3：基于步骤2所得的各种辐照能谱的燃耗数据库，执行点燃耗计算，获取各种辐照能谱下的放射性同位素实际产量，该产量即为各种辐照能谱的生产效率；步骤4：基于步骤3所得的各种辐照能谱的生产效率，选择生产效率最高的部分辐照能谱进行交叉操作和突变操作，产生下一代的辐照能谱库；步骤5：重复步骤2-4，直到G代种群进化完成，输出最佳的辐照能谱及理论最高的放射性同位素产量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 反应堆生产放射性同位素的辐照能谱最优化方法和系统
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