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申请/专利权人：北京法伯宏业科技发展有限公司
摘要：本发明涉及药品信息追踪技术领域，尤其涉及一种基于统计放大模型的药品信息追踪方法及系统，本发明通过统计药品冷链储藏端的各药品运送货单，通过对应的药品信息判定是否存在不稳定状态药品，通过获取药品运送货单对应的运送目的地之间的距离判定不稳定状态药品的运送是否存在温控风险，通过计算风险叠加表征系数，以判定不稳定状态药品的运送风险特征类别，通过不稳定状态药品对应的药品货物数量确定关键风险药品，基于不同的运送风险特征类别确定关键风险药品的运送方式，进而，实现了对抵抗温度波动能力较差的药品进行筛选，以及根据药品的运送数据针对性地调整药品的运送方式，实现了药品运送的精细化管理以及科学规划。
主权项：1.一种基于统计放大模型的药品信息追踪方法，其特征在于，包括：统计药品冷链储藏端的各药品运送货单，获取各药品运送货单对应的药品信息，基于所述药品信息判定是否存在不稳定状态药品；其中，所述药品信息包括药品储藏时长、药品运送目的地以及药品货物数量；获取不稳定状态药品的各药品运送货单对应的运送目的地，基于各运送目的地之间的距离判定不稳定状态药品的运送是否存在温控风险；响应于所述不稳定状态药品的运送存在温控风险，基于不稳定状态药品的各药品运送货单对应的药品货物数量以及药品运送目的地之间的距离计算风险叠加表征系数，以判定所述不稳定状态药品的运送风险特征类别；基于不稳定状态药品的各药品运送货单对应的药品货物数量确定关键风险药品，基于不同的运送风险特征类别确定所述关键风险药品的运送方式，包括，基于所述关键风险药品对应的药品运送目的地确定所述关键风险药品的运送路线；或，对所述关键风险药品进行单独运送。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京法伯宏业科技发展有限公司 一种基于统计放大模型的药品信息追踪方法及系统
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