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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于氧化沟工艺的可视化界面智能控制方法，步骤如下：S1、接收到用于启动氧化沟工艺数学模型智能控制的请求；S2、在屏幕上显示可视化界面的预设布局样式；S3、在预设布局样式中选择自动检测功能；S4、读取在线数据库中模型输出的最新数据，根据时间戳进行判定；S5、若最新数据正常输出，则把最优参数传递给数据库让自控PLC系统进行执行；若无最新数据或重复输出数据，即进行“模型死机”判定，则该可视化界面方法将自动关闭重启数学模型。本发明可以为污水处理厂氧化沟工艺智能化控制提供辅助，对工艺设计及运行中的问题进行诊断和研究，实现更高的污水处理效率，节省人力物力和时间成本。
主权项：1.一种基于氧化沟工艺的可视化界面智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收到用于启动氧化沟工艺数学模型智能控制的请求；S2、在屏幕上显示可视化界面的预设布局样式；S3、在预设布局样式中选择自动检测功能；S4、读取在线数据库中模型输出的最新数据，根据时间戳进行判定；S5、若最新数据正常输出，则把最优参数传递给数据库让自控PLC系统进行执行；若无最新数据或重复输出数据，即进行“模型死机”判定，则该可视化界面方法将自动关闭重启数学模型；S1中数学模型建立包括建立基本速率方程，建立组分总速率方程，方程联立以及参数输入；所述数学模型进行自适应校正输出最优溶解氧控制、回流控制以及碳源投加控制；所述的自适应校正功能具体是：1、将敏感参数在设定范围内随机变化形成变型的模型；2、将所有模型的变型进行计算，在同一进水条件下计算结果达到出水水质要求但能耗最低的变型被记忆；3、在下一批计算过程中使用上一批计算得到最优结果的变型且有较高的优先级；4、新一批计算得到的更好的变型覆盖之前记忆的变型；5、模型不断更替，保留越来越优势的变型。
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百度查询： 昆明理工大学 一种基于氧化沟工艺的可视化界面智能控制方法
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