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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应分组和特征图信息熵的视频关键帧提取方法。本发明包括以下步骤：首先，根据视频本身的帧率将选取的视频分割成视频帧序列；接着，计算视频帧序列中相邻两帧之间的结构相似性，从而获得当前视频的相似度序列；再利用相似度序列计算自适应阀值，根据自适应阀值对视频帧序列进行分组，获得当前视频的若干图像组；最后，结合特征图信息熵，分别提取各图像组的关键帧，从而获得当前视频的所有关键帧，完成视频关键帧的提取。本发明采用SSIM和信息熵相结合的方法大大提高了关键帧提取的准确性。
主权项：1.一种基于自适应分组和特征图信息熵的视频关键帧提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据视频本身的帧率将选取的视频分割成视频帧序列；步骤2：计算视频帧序列中相邻两帧之间的结构相似性，从而获得当前视频的相似度序列；步骤3：利用相似度序列计算自适应阀值，根据自适应阀值对视频帧序列进行分组，获得当前视频的若干图像组；步骤4：结合特征图信息熵，分别提取各图像组的关键帧，从而获得当前视频的所有关键帧，完成视频关键帧的提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 基于自适应分组和特征图信息熵的视频关键帧提取方法
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