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申请/专利权人：鹤峰县中心医院;武汉森蓝智能科技有限责任公司
摘要：本发明涉及医学图像处理领域，公开了一种膝关节图像分类方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取膝关节数字图像；对膝关节数字图像进行预处理，获得处理后的图像；构建一级分类模型和二级分类模型；利用预先获取的数据集训练所述一级分类模型和所述二级分类模型；将处理后的图像输入至一级分类模型，获取一级分类模型的输出结果；判断一级分类模型的输出结果是否在预设的情况中，若是，则完成膝关节分类，否则将一级分类模型的输出结果输入至二级分类模型，得到二级分类模型的输出结果，以二级分类模型的输出结果作为最终分类结果。本发明有益效果是：提高了骨关节图像分类的准确率。
主权项：1.一种膝关节图像分类方法，其特征在于：方法包括以下步骤：S1：获取膝关节数字图像；S2：对膝关节数字图像进行预处理，获得处理后的图像；S3：构建一级分类模型和二级分类模型；S4：利用预先获取的数据集训练所述一级分类模型和所述二级分类模型；S5：将处理后的图像输入至一级分类模型，获取一级分类模型的输出结果；S6：判断一级分类模型的输出结果是否在预设的情况中，若是，则完成膝关节分类，否则将一级分类模型的输出结果输入至二级分类模型，得到二级分类模型的输出结果，以二级分类模型的输出结果作为最终分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹤峰县中心医院 武汉森蓝智能科技有限责任公司 一种膝关节图像分类方法、设备及存储介质
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