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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法及系统，获取用户的历史购买信息，根据所述历史购买信息构建时间序列，并基于时间序列对用户的购买行为特征进行聚类，根据聚类结果划分用户得到不同的用户群；基于深度学习方法构建时间序列特征提取模型，对聚类后得到的用户群分别训练，通过所述时间序列特征提取模型，提取不同用户群内的用户画像特征；根据决策策略模型将预测概率超过阈值的用户输出作为具有复购意愿的客户名单。通过本发明能够有效实现客户复购意愿的精准预测，并提供了一套高效、节能的B2B客户复购意愿预测系统，实现智能决策和高效监控。
主权项：1.一种基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法，其特征在于，包括：获取用户的历史购买信息，根据所述历史购买信息构建时间序列，并基于时间序列对用户的购买行为特征进行聚类，根据聚类结果划分用户设得到不同的用户群；基于不同的用户群对应用户信息特征构造时间序列数据集，通过预设神经网络提取时间序列数据集中的用户时间序列特征作为用户画像表征；根据所得到的用户画像表征，通过激活函数和线性投影函数计算得到用户的最终复购意愿预测概率；根据预设决策策略模型将预测概率超过阈值的用户输出作为具有复购意愿的客户名单。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 基于聚类分析和注意力机制的客户复购意愿预测方法及系统
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