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申请/专利权人：武汉华夏智能技术有限公司
摘要：本发明公开了一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法，包括如下步骤：S1、采集固体氧化物燃料电池尾焰燃烧状态的图像，并对采集的图像数据进行预处理后，建立数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S2、搭建图像增强网络模型，图像增强网络模型包括全局特征提取模块、局部特征提取模块、特征融合模块和超分辨率卷积神经网络模块；S3、利用训练集对搭建的图像增强网络模型进行训练；S4、利用测试集对搭建的图像增强网络模型进行测试；S5、进行模型性能评估，判断图像增强网络模型输出的增强后的图像是否满足预设要求；S6、利于图像增强网络模型完成固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强。
主权项：1.一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集固体氧化物燃料电池尾焰燃烧状态的图像，并对采集的图像数据进行预处理后，建立数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S2、搭建图像增强网络模型，图像增强网络模型包括全局特征提取模块、局部特征提取模块、特征融合模块和超分辨率卷积神经网络模块；S3、利用训练集对搭建的图像增强网络模型进行训练；S4、利用测试集对搭建的图像增强网络模型进行测试；S5、进行模型性能评估，判断图像增强网络模型输出的增强后的图像是否满足预设要求，若不满足要求，则调整模型参数重新进行模型训练和测试，直到满足要求；S6、利于图像增强网络模型完成固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉华夏智能技术有限公司 一种固体氧化物燃料电池尾焰燃烧图像的增强方法
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