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申请/专利权人：山东钢铁集团日照有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种轧机主电机状态监测方法、系统、终端及存储介质，包括：实时获取轧机主电机的监测数据，所述监测数据包括电流值、温度值和振动值；获取工况触发条件，并基于预先设置的多个工况对应的触发条件获取与所述工况触发条件对应的实际工况；将所述监测数据与预先设置的相应阈值进行比对，并将超过相应阈值的监测项标记为异常监测项；调取与所述实际工况对应的目标神经网络模型，并将所述异常监测项输入所述目标神经网络模型，得到所述神经网络模型预测的故障类型。本发明实现状态监测的前瞻性并提升了预测准确度。
主权项：1.一种轧机主电机状态监测方法，其特征在于，包括：实时获取轧机主电机的监测数据，所述监测数据包括电流值、温度值和振动值；获取工况触发条件，并基于预先设置的多个工况对应的触发条件获取与所述工况触发条件对应的实际工况；将所述监测数据与预先设置的相应阈值进行比对，并将超过相应阈值的监测项标记为异常监测项；调取与所述实际工况对应的目标神经网络模型，并将所述异常监测项输入所述目标神经网络模型，得到所述神经网络模型预测的故障类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东钢铁集团日照有限公司 轧机主电机状态监测方法、系统、终端及存储介质
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