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申请/专利权人：西北民族大学
摘要：本公开涉及电化学储能电站智慧安全监测系统及方法。该方法包括：将获取的关键参数分别按照参数样本维度进行数据整合并分别进行序列编码，然后通过电池电流‑电压时序交互融合模块进行处理以得到电池电压‑电池电流时序交互融合特征向量；基于电池电压‑电池电流时序交互融合特征向量进行电池温度语义映射推理，并基于电池温度语义推理映射特征向量和电池温度时序关联隐含特征向量之间的距离来确定所述电化学储能电站的运行状态是否存在异常。这样，能够实现对电化学储能电站的智能化安全监测，从而提高电站安全性和运行效率，减少潜在风险和事故发生的可能性。
主权项：1.电化学储能电站智慧安全监测系统，其特征在于，包括：电化学储能电站参数采集模块，用于通过传感器网络实时监测电化学储能电站的关键参数以得到关键参数的时间序列，其中，所述关键参数包括电池电压、电池电流和电池温度；电站参数数据时序整合模块，用于将所述关键参数的时间序列分别按照参数样本维度进行数据整合以得到电池电压的时间序列、电池电流的时间序列和电池温度的时间序列；电站参数时序特征提取模块，用于分别对所述电池电压的时间序列、所述电池电流的时间序列和所述电池温度的时间序列进行序列编码以得到电池电压时序关联隐含特征向量、电池电流时序关联隐含特征向量和电池温度时序关联隐含特征向量；电池电压-电池电流时序特征交互融合模块，用于使用电池电流-电压时序交互融合模块对所述电池电压时序关联隐含特征向量和所述电池电流时序关联隐含特征向量进行处理以得到电池电压-电池电流时序交互融合特征向量；电站运行状态异常检测模块，用于基于所述电池电压-电池电流时序交互融合特征向量进行电池温度语义映射推理以得到电池温度语义推理映射特征向量，并基于所述电池温度语义推理映射特征向量和所述电池温度时序关联隐含特征向量之间的距离来确定所述电化学储能电站的运行状态是否存在异常。
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百度查询： 西北民族大学 电化学储能电站智慧安全监测系统及方法
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